异步编程 Python asyncio 小白学习-Python中with的用法

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之前再遇到with语句在文件操作上的用法非常巧妙,以前不太熟悉,看的时候也产生一些困惑

With语句是什么?

有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。其中一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。

如果不用with语句,代码如下:

file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()

这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:

file = open("/tmp/foo.txt")
try:
    data = file.read()
finally:
    file.close()

这段代码运行良好,但是太冗长。这时候with便体现出了优势。 除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:

with open("/tmp/foo.txt") as file:
    data = file.read()

是不是很简单?

但是如果对with工作原理不熟悉的通许可能会和刚才的我一样,不懂其中原理

那么下面我们简单看一下with的工作原理

with是如何工作的?

基本思想是:with所求值的对象必须有一个enter()方法,一个exit()方法。

紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的exit()方法。

下面是一个例子

######################
########with()##########
######################
class Sample:
    def __enter__(self):
        print("in __enter__")

        return "Foo"

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
                    #exc_type: 错误的类型 
                    #exc_val: 错误类型对应的值 
                    #exc_tb: 代码中错误发生的位置 
        print("in __exit__")

def get_sample():
    return Sample()
with get_sample() as sample:
    print("Sample: " ,sample)

运行代码,输出如下

分析运行过程:

1、进入这段程序,首先创建Sample类,完成它的两个成员函数enter ()、exit()的定义,然后顺序向下定义get_sample()函数.

2、进入with语句,调用get_sample()函数,返回一个Sample()类的对象,此时就需要进入Sample()类中,可以看到


    1. __enter__()方法先被执行
    2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'
    3. 执行with中的代码块,打印变量"sample",其值当前为 "Foo"
    4. 最后__exit__()方法被调用

完整执行细节的调试过程请看gif:

Go