python需要掌握哪些知识

通过大量的企业面邀JD，我们将各个企业对优秀Python人才的期望，分类总结出了以下共性。

1、 Python后端开发

• 编程语言：具备2年以上开发经验，至少熟悉一种开发语言：Python、Java、PHP、C/C++
• 服务框架：熟悉常见的Python框架，熟练掌握Django、Tornado、Flask等其中的一种
• 数据库：熟悉常见的数据库，至少熟练掌握Mysql，Mongodb，Redis其中一种；熟悉大规模数据存储及分析系统优先
• 熟悉Unix/Linux操作系统，有良好的编码规范
• 对web后端技术架构有全面理解，熟悉 TensorFlow 等机器学习框架，是加分项

2、 算法、大数据、爬虫类

• 编码能力强，内功扎实；熟悉linux开发环境，熟悉Python，至少精通 C/C++ 或 Java 中的一种编程语言。
• 熟悉爬虫机制，有分布式爬虫开发经验者优先 ，熟悉Scrapy / Redis / MongoDB / MySQL 者优先
• 了解多种网络通信协议，熟悉 Thrift RPC 或 gRPC 加分
• 熟悉机器学习的常用算法，有足够强的业务理解力，数据思维好
• 数学专业的硕士或博士，有一定数学功底，加分
• 有图像识别、深度学习、机器学习、自然语言处理等相关经验，大大加分

3、 Python前端开发/全栈开发

• 熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等语言中的至少2门，熟悉Linux操作系统
• 与大部分前端的招聘需求类似：HTML5 / CSS3 / JavaScript 基础扎实，精通 ES6 / jQuerydejs 等，熟悉前端框架（Vue/ Angular /React）和原理
• 熟练掌握 webpack /gulp /rollup 等构建工具，有丰富的前端工程化实践经验
• 掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分
• 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库，能编写调试 SQL 语句、存储过程，索引、性能优化者，是重要加分项

其实各应用场景需要的知识结构有不少重叠之处，需要每位 Python 工程师根据自己的职业规划，有意识地构建知识体系和技能树。